英特爾、埃森哲和Sulubaai環境基金會攜手利用人工智能拯救珊瑚礁

                  2020-04-28 16:48 來源:美通社 作者:電源網

                  2020年4月22日是世界地球日,埃森哲(Accenture)、英特爾和 Sulubaa? 環境基金會聯合宣布了“Project: CORaiL”,一項基于人工智能(AI)的解決方案,以更好地對珊瑚礁的恢復能力進行監測、描述和分析。該項目于2019年5月在菲律賓班加塔蘭島(Pangatalan Island)周圍的珊瑚礁上部署,已經收集了大約40,000張圖像,使得研究人員能夠對珊瑚礁的健康狀況進行實時評估。

                  埃森哲、英特爾和Sulubaai環境基金會在菲律賓班加塔蘭島周圍的珊瑚礁中安裝了一個人造混凝土礁,為不穩定的珊瑚碎片提供有力支撐。

                  “Project: CORaiL是一個特別好的例子,展現了如何利用人工智能和邊緣技術來協助研究人員監測和修復珊瑚礁。” 英特爾公司副總裁,英特爾市場營銷集團,Rose Schooler表示,“我們非常榮幸能與埃森哲和Sulubaa?環境基金會攜手推進這項重要行動,保護我們的地球。”

                  智能水下攝像機可對海洋生物進行計數、拍攝和分類,從而幫助埃森哲、英特爾以及Sulubaai環境基金會以數據為依據進行決策,更好地修復菲律賓班加塔蘭島周圍的珊瑚礁。

                  珊瑚礁生態系統是生物多樣性最復雜的生態系統之一,800多種珊瑚為全球約25%的海洋生物提供了棲息地和庇護所。不僅如此,珊瑚礁對人類也益處良多——它們可以保護海岸線免受熱帶風暴的侵襲,并且每年帶來約96億美元的旅游及休閑產業營收,更為10億人口提供了食物和收入。然而,聯合國環境規劃署報告指出,由于受到過度捕漁、水底拖網捕撈、全球氣候變暖以及不可持續的海岸線開發等因素影響,珊瑚礁正受到危機并迅速退化。

                  “人工智能為我們提供了前所未有的機會來幫助解決一些最具挑戰的社會問題,”埃森哲通信、媒體與科技事業部董事總經理Jason Mitchell表示,“ 我們 ‘AI科技向善’(AI for social good)項目的企業及社會合作伙伴組成的生態共同證明了,我們有能力對環境帶來更多實質性的積極影響。”

                  智能水下攝像機可對海洋生物進行計數、拍攝和分類,從而幫助埃森哲、英特爾以及Sulubaai環境基金會以數據為依據進行決策,更好地修復菲律賓班加塔蘭島周圍的珊瑚礁。

                  魚類的豐富性和多樣性是評估珊瑚礁整體健康狀況的重要指標。傳統的珊瑚礁監測結果通常由潛水員手動拍攝照片和錄像來進行收集以供研究分析。這樣的方法被廣泛信任和采用,然而也有弊端:一方面潛水員可能會干預野生動植物的行為并在不經意間影響調查結果;另一方面,由于潛水員僅能進行30分鐘左右的拍照及錄像,水下作業時間十分有限。

                  埃森哲、Sulubaa?和英特爾的工程師整合各自專長,共同創建了Project:CORaiL項目,旨在幫助研究人員修復旨在幫助研究人員恢復和增補菲律賓現有的退化珊瑚礁。首先,他們打造了Sulu-Reef假體,這是一個由Sulubaa?設計的混凝土水下平臺,可為不穩定的珊瑚碎片提供有力支撐。Sulu-Reef假體里包含了活珊瑚碎片,隨著碎片不斷生長繁殖,它們為魚類和其他海洋生物提供一個混合的棲息地。然后,他們放置預先配備了埃森哲應用智能視頻分析服務平臺(VASP)的智能水下攝像機,以便對經過的魚類進行探測并拍攝。VASP采用人工智能技術,可以對海洋生物進行計數和分類,收集完成后將數據發送至表面儀表板,為研究員提供實時分析和趨勢,使其得以依據數據進行決策來保護珊瑚礁。

                  “數據的價值取決于人們能多快地獲得洞察并據此做出決策,”埃森哲首席數據科學家兼應用智能負責人Athina Kanioura指出。“憑借對視頻流進行實時分析的能力,VASP使我們能夠利用豐富的數據資源,并在不破壞水下環境的情況下進行現場監測。”

                  埃森哲,英特爾和Sulubaai環境基金會利用人工智能修復珊瑚礁。

                  埃森哲的VASP解決方案由英特爾®至強®處理器,英特爾® FPGA 可編程加速卡,英特爾®Movidius?視覺處理單元(VPU),以及英特爾®Distribution of OpenVINO?工具包提供技術支持。

                  現在,工程師們已經在著手研究下一代Project:CORaiL技術,其中包括將增加一個優化的CNN卷積神經網絡和一個備用電源。他們還計劃引入紅外相機,以便在夜間拍攝珊瑚生態系統的全貌。該技術的其他用途還可以包括研究熱帶魚向低溫水域的遷移率以及監測受保護或受限制水下區域的物種入侵情況等。

                  英特爾 埃森哲 Sulubaai 人工智能

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