數字信任領域的先驅Subex今天推出HyperSense，這是一個端到端增強分析平臺，通過在整個數據價值鏈中利用人工智能（AI）來幫助企業做出更快、更好的決策。
Subex Launches HyperSense, an End-to-End Augmented Analytics Platform
HyperSense基于Subex廣泛的數據分析經驗而開發，包含企業在一個靈活的模塊化平臺中所需的所有增強分析能力。HyperSense的無代碼功能可讓用戶在沒有編程知識的情況下輕松匯總來自不同來源的數據，通過構建、解讀和調整AI模型將數據轉化為洞察，并在整個組織內輕松分享其研究結果。
增強分析最初由Gartner定義，使用機器學習和人工智能等支持技術來協助數據準備、洞察生成和洞察解釋。通過將數據科學的許多方面自動化，它使專家和非數據科學家能夠進行人工智能模型的模型開發、管理和部署。
在大多數企業中，人工智能仍處于有意義采用的早期階段。渴望利用人工智能和機器學習技術潛力的企業通常會遇到多種障礙，例如，通過靈活的試點項目證明價值、缺乏集成的人工智能和數據堆棧以及缺乏人工智能技能。
HyperSense通過五個功能強大但模塊化的套件來解決所有這些挑戰：
?數據管理套件讓用戶可以在單一地點訪問多個數據格式的批量數據和流數據，并允許他們搜索、豐富、構建和驗證從整個企業收集的數據；
?業務建模套件允許用戶實時應用規則并進行數據審計、配置文件信息、監控和預測業務KPI；
?AI套件增加了AI功能，如模型構建、模型診斷、可解釋的AI和超級參數調整；
?商業智能套件將數據分析輸出可視化，以實現快速洞察和輕松共享；
?過程自動化套件允許用戶創建操作和工作流程，以推動基于數據洞察的推進決策。
HyperSense還包括一些預先構建的分析用例，用于營銷、金融和技術垂直領域，供企業交付超快結果。此外，客戶可以使用HyperSense平臺構建自己的定制AI驅動分析應用。
這個云原生平臺可以與現有數據管理基礎設施集成，或者作為獨立的即插即用數據分析解決方案實施。
Subex首席技術官Suresh Chintada表示：“大多數企業都努力實現以商業價值為核心的人工智能。相反，人工智能計劃是由數據科學團隊推動的，在業務和IT團隊的優先事項之間缺乏統一。我們開發了HyperSense來解決這一問題 -- 這為組織提供了更大的自主權、更廣泛的人工智能使用和機器學習，并賦予企業用戶更多的權限。通過這個改變游戲規則的平臺，企業將能夠真正普及人工智能，以更快的速度和效率將數據轉化為可靠的見解，支持彈性業務模式，并顯著加快業務轉型。”
HyperSense是一個基于開源技術的無代碼、彈性、云原生平臺，可在本地、混合基礎設施或任何云環境中部署。該平臺旨在幫助企業提高分析業務的投資回報率以及整個數據價值鏈的效率。
