北京2024年2月27日 /美通社/ -- 近年來，光能和風能作為新能源產業的重要組成部分,快速發展壯大。新能源制造業正以實現生產過程的自動化、信息化、數字化為目標，進一步驅動產業的全面升級。光伏材料生產需要精密的設備和嚴苛的工藝控制,數智化轉型對于提升光伏產業的自動化水平、生產效率、產品質量、安全性以及降低生產成本極為重要，這同時也對光伏企業的信息化基礎設施和平臺建設提出了新的要求。
晶澳太陽能科技股份有限公司（以下簡稱"晶澳科技"）是新能源發電解決方案平臺企業，以硅片-電池片-組件的主產業鏈為主體，以光伏輔材和設備產業、光伏+應用場景解決方案為兩翼，持續深入推進"一體兩翼"戰略。晶澳科技作為全球領先的光伏企業，向全球135個國家和地區提供綠色光伏產品及服務，全球化布局優勢明顯。
近年來,云南已經成為全球最大的單晶硅光伏材料生產基地，并正在成為全球最大的綠色硅材加工一體化制造基地。作為業界的龍頭企業，晶澳科技在云南建立了光伏生產基地，并利用數字化和智能化手段提升業務產能。圍繞單晶硅生產過程的精細化、自動化過程控制，浪潮信息攜手元腦伙伴云南天奧,依托人工智能、云計算、大數據等技術，為晶澳科技設計并實現了一整套智能計算數據中心解決方案, 有效滿足光伏材料生產制造業務系統的運行需求，支持晶澳科技光伏產業向高質量、高效率、低成本方向發展。
高質量單晶硅生產，高質量智算力護航
近期，國家能源局發布《2023年全國電力工業統計數據》，數據顯示，2023年風電、光伏新增裝機292.78GW，規模持續擴大。隨著光伏產業裝機量持續增長,單晶硅材料的產能和穩定會直接影響光伏電池的效率和質量,單晶硅生產過程的數字化和智能化水平直接關乎光伏產業的生產能力、競爭力和可持續發展。
面向晶澳科技單晶硅生產制造環境中"信息化平臺數據處理要求高、平臺運行計算環境復雜度高、實時監控與數據分析要求高"等企業數智化轉型需求，浪潮信息攜手元腦伙伴云南天奧，基于云計算+大數據理念，打造融合至簡的智能計算數據中心解決方案。以融合架構計算系統為平臺，以數據為資源，實現業務智能感知調度、云邊協同管理、異構多云融合，承載海量數據采集、存儲和計算分析，助力晶澳科技曲靖基地數字化轉型步伐。
融合至簡，智算加速光伏高新產業集群打造
計算資源分層快速部署，實現高效、靈活調度
云南天奧聯合浪潮信息采用InCloud Sphere虛擬化軟件，部署NF8480M6 NF5280M6，實現計算虛擬化的資源池搭建；其中四路服務器為核心業務系統提供計算資源；雙路服務器為關鍵和非關鍵業務系統提供基礎推薦配置的計算資源。兩個集群的業務虛擬機可以自由在線遷移，隨著業務系統的重要程度與資源需求程度自由調整虛擬機所運行的集群，在保障光伏產業生產實現自動化的同時，也可有效優化系統運行環境。
保障海量存儲數據安全，實現高可用容災
面向光伏產業光生產過程中對數據存儲安全性、可靠性和持久性、實時性和快速性、集成和共享以及數據分析和挖掘等方面的要求。通過采用AS5300G5集中式存儲，使用成熟的存儲雙活技術來保障生產業務系統數據的連續性和高可用性；當其中1臺存儲發生災難時，會通過完善的仲裁機制對存儲設備進行健康通訊與故障確認，確認設備故障后通過快速有效的切換機制，在秒級內迅速切換至另一臺健康存儲，持續提供數據的對外訪問，保證業務數據的讀寫正常，實現單站點的容災定義；未來規劃在異地部署1臺同級別或次一級的存儲設備，直接將數據遠程復制到異地容災站點中，進一步提升容災級別。
擴容網絡架構，構建安全穩定的網絡環境
針對晶澳科技生產過程中網絡環節建設需求，采用高性能，高可靠數據中心網絡方案，涉及4張網絡的搭建，分別為"業務數據網絡"、"管理備份網絡"、"設備管理網絡"、"數據存儲網絡"，4張網相互邏輯隔離。數據中心匯聚交換機采用CN93240，與接入交換機CN61108組成CLOS架構，全部交換機雙機集群運行，提高網絡可靠性，為虛擬化云平臺建設提供高帶寬、低延時、高可靠的東西向擴容網絡架構，為光伏產業生產提供安全、穩定、高速的網絡環境。
AI模型智能分析，提升生產效率與質量
基于浪潮信息NF5280M6，分析與記錄用戶的"單晶硅拉晶爐"內部各類生產數據與環境數據，通過AI模型智能比對各類數據變化，提升晶澳科技曲靖基地的生產制造效率與質量。
實現平臺遷移與資源最大化利用
浪潮信息攜手云南天奧，將晶澳科技原有超融合平臺中的運行業務系統無縫遷移至新建平臺，轉為業務系統測試環境，在生產過程中，最大化利用企業IT資源，做到不浪費、不閑置，降低運營成本，提高企業資產利用率，實現預測性的生產和運營管理。
以光伏為代表的新能源領域正不斷向高端化、智能化、綠色化、可持續發展的方向加速發展，提升產業發展效能與競爭力。未來，浪潮信息將持續攜手元腦合作伙伴，聚合生態之力，通過自身技術優勢、平臺優勢，為更多新能源行業用戶構建強有力的智算新基座，不斷推動新能源材料生產向高質量、高產能發展，賦能新能源行業向更高的數智化水平不斷邁進。
